Sevendex / AIO 可視化診断
デモモード

ChatGPT・Claude・Gemini・Copilot に自社と競合3社について100問級の質問を投げ、AIの説明を重篤度で分類・可視化します。

4AI × 100問 × 3回 = 1,200回の自動投入で診断
診断対象
A
B
C
質問セット (プリセット+追加可)
OpenAI APIキーを入れて実際に試す(任意 / 未入力ならデモモードで完走)
キーはこのブラウザの localStorage にのみ保存され、送信先は api.openai.com(chat completions)のみです。キーがある場合、質問の一部を実際に ChatGPT へ投げて回答を分類します。ネット不通・キー無効時は自動でデモデータに切替わり、必ず完走します。
デモデータで即座に体験できます(ネット不要)
0%

AIに問い合わせています…

0 / 1,200 回投入中  ·  質問セットを4モデルへ配信
ChatGPT
Claude
Gemini
Copilot
Diagnosis Report

アクメ精密工業株式会社

診断対象:  ·  4AI × 100問 × 3回 = 1,200回投入  · 
0/ 100点
要改善

AI上での存在感が競合に劣後しています

主要KPI
AI検索上での自社の露出を示す3指標
AI引用率
%
出現率
%
シェアオブボイス
%
重篤度3段階の内訳
AIの説明を「正常・軽微な誤り・重大な誤り」で分類(全件の言及を評価)
シェアオブボイス
「業界のおすすめは?」等でAIが各社に言及した割合
モデル別ブレイクダウン
生成AIモデルごとの自社の出現率と説明の評価。モデルによって露出に大きなばらつきがあります。
AIモデル自社の出現率好意度重大な誤り総合評価
AIが誤って説明している実例
実際のAI回答から、事実と異なる・機会損失を生む記述を抽出しました。
改善提案 / ネクストアクション
診断で判明した課題を、②定義設計・③実装で解消します。
STEP ②

ブランド定義のAI適用設計

100問への理想回答・機械判定粒度の定義書・AI向け会社説明文を設計。「BtoB専業」等の事実をAIが正しく学習できる形に整えます。

想定投資 400万
STEP ③

発信基盤の実装

FAQ構造化・schema.org マークアップ・事例ページ整備で、AIが引用しやすいソースを構築。出現率とSoVを底上げします。

想定投資 300万

この診断結果を、90日で改善しませんか?

重大な誤り 件・SoV劣後を、定義設計→実装→月次モニタリングで解消します。